传感器的故障诊断方法
发布时间:2017-10-30 浏览次数:416
在枕式包装机的使用过程中,传送带一动一停输送物料在切刀之下,停顿的位置精准决定了包装是否准确,停顿位置最初的决定因素是光敏传感器的精准度。由于对传感器的要求非常高,所以当传感器出现故障的话也会严重影响后续的生产,使生产的品质大大下降。
广东瑞琪包装机械有限公司分析以往的生产经验,总结出常见的四种传感器的故障:
1、基于解析数学模型的方法
根据残差产生的形式不同,基于解析数学模型的方法可以进一步分为:参数估计法、状态估计法和等价空间法。
基于模型的故障诊断方法,是一种最早发展起来的诊断方法,同时也是一种研究、应用最广泛的诊断方法。
优点是模型机理清楚,结构简单,易实现,易分析,可实时诊断。在故障诊断领域具有重要的地位,在今后的发展中依然会是传感器故障诊断方法的主要研究方向。
缺点是计算量大,系统复杂;存在建模误差,模型的适应性差;可靠性差,容易出现误报、漏报等现象;外部扰动的鲁棒性,系统的噪声和干扰不敏感。
目前,这种诊断方法的研究成果仍然主要集中于线性系统,对深入研究非线性系统的通用故障诊断技术具有重要的意义,同时,鲁棒性问题也具有很高的研究价值。
2、基于数据驱动的方法
基于数据驱动的方法有两大类:信号处理方法和统计方法。
常用的一些基于信号处理的故障诊断方法有:绝对值检验和趋势检验,利用Kullback信息准则的故障检测,基于自适应滑动Lattice滤波器的故障检测方法,基于信号模态估计的故障检测方法相关分析法、小波分析方法和信息融合方法等。
3、基于知识的方法
基于知识的故障诊断方法协可分为基于症状的故障诊断方法和基于定性模型的故障诊断方法两种。
4、基于离散事件的方法
基于离散事件的故障诊断方法是近年来发展起来的一种新型故障诊断方法。其基本思想是:离散事件模型的状态既反映正常状态,又反映系统的故障状态。
随着理论研究的进展和技术水平的不断提高,传感器故障诊断的研究会更趋于实用化,一些在实际中遇到的问题会逐步得到解决。
掌握了这几种基本的诊断传感器的方法,就可以基本解决生产过程中出现的问题,如果贵公司出现问题不能使用以上方法解决,欢迎致电广东瑞琪包装机械有限公司交流,与我们共同进步。
- 上一篇:糖衣片(包衣)生产工艺
- 下一篇:电子数粒机的挑战